matlab00648 面向工业应用的雾节点部署研究

项目介绍

雾计算是基于网络的计算模式，它通过互联网上的雾节点提供数据共享、计算、存储等服务。云计算是一种相对集中的计算模型，利用核心网络中强大的资源处理来自网络环境的请求，在实现高速计算存储等功能的同时也带来了更大的网络延迟等问题。而雾计算则是一种具有更广泛分布式部署的处理环境，数据的存储和处理更依赖边缘设备，充分利用边缘网络中的资源提供更有效的服务。相较于边缘计算，雾计算更充分地利用了网络丰富的结构，而不单依赖于单独的边缘节点。因此，雾计算环境需要大量的边缘设备为用户提供更有效的服务，雾计算的用户通常需要为此支付一定的费用，计算服务设备则可以通过出借自身多余的计算资源来获得一定的收益奖励。 为了满足雾接入网络中不同业务的性能需求，网络需要为各用户分配合适的通信资源。与传统网络中仅考虑无线资源部署不同的是，在该系统中，网络不仅需要考虑无线资源的分配，同时由于引入雾计算接入节点的边缘计算和边缘缓存能力，网络还需要研究计算资源、缓存资源的分配问题。由于本文主要研究计算资源对于业务性能的影响情况，因此暂且不考虑将缓存资源部署和无线资源的加入一并进行优化，而是采用预先确定每个F-AP的缓存策略。本文 考虑在雾无线接入网络中的下行通信场景中，对延迟消耗系统进行具体的建模研究。 通过理论分析与实验结果证明，本文所研究的方法在降低计算复杂度、提高系统总容量的同时，在适用于更一般类型的系统时，比传统的方法具有更小的时延。